为什么要目标客户类型，在我们生活中，每个人的需求和购买能力是不一样的，而面对不同的客户就需要做出不同的服务，下面来分享为什么要目标客户类型。
为什么要目标客户类型1
记住在这个市场上最值得你崇拜的，只有你的目标，客户经过目标客户就让我过滤过来的，才真正属于你的潜在客户。
巴菲特说过这样一句话，我从不管华尔街的人怎么评论，我我只关心我的股东怎么看，我其实巴菲特说的股东其实就是他的客户，真正的去宠爱你的目标客户，而不是宠爱所有的客户。
没有确定目标客户可能存在的问题：
1、寻找客户时过于盲目：
比如：某些微商公司提供的产品既是男性女性等保健用品、也是养生用品、同时可能治疗男性和女性适当的生理疾病（尤其是性病方面的）。如果没有确定过目标客户，个人微商很有可能是通过加粉软件胡乱加人、通过微信群、论坛等各种方式来引流，对于引过来的人也不加区分，直接问有没有需要我们的产品，不需要直接删除或者拉黑之类的；
还有的微商小白，甚至是加进来的人都不去沟通，让加进来的人自己关注她的朋友圈发布的产品，认为粉丝有需要的话就会咨询她。
2、与客户沟通无从下手：
上面我们也提到了一点，一上来直接问加到的人，有没有需要我们的产品，没有需要直接删掉。这样每天有需要的概率相当小的。不过毕竟百分之一的概率就会产生一个客户，所以成交的客户还是有的。但是客户成交了，并不代表我们做的很到位了。
我们所说的与客户沟通无从下手，是因为你没有确定目标客户，你不知道目标客户的大众化需求，也不可能知道目标客户的个性化的需求。
举个例子：有人去上网充值可能是真的想要上网，有的可能是去看一下前台美女，有的可能是坐的'太久了，起来活动一下顺便充值等等。如果你是前台美女负责充值的，如果人家是为了看你而来，你是不是跟他聊两句轻松的话题，让人家看的久一点会影响人家充值的金额呢？呵呵。
可能你还不明白我说的是什么，没有关系，这么讲吧。如果是20-30的女性，可能是喜欢美，如果是30-40的女性可能比较关心家庭，小孩啊之类的。我们和客户沟通时应该以此为切入点，而不是一上来就是产品。这是后面与目标客户沟通的话题了，暂时不在此讨论。
3、无法给客户一个与你成交的理由：
这一点最关键，因为客户与我们成交，一定是要有至少一个她与我们成交的理由的。如果你的理由只是你的产品好，那么同行的产品就一定差吗？就算客户认定就买你公司的产品，那么你与公司其他微商的同事相比，客户为什么要购买你的呢？这都是需要理由的。
确定目标客户以后的结果：
1、准确的寻找客户：
就算与之前一样通过加粉软件和引流的方式来寻找客户，但是我们也能通过与客户沟通定位出是否为我们的目标客户，如果不是，我们可以找下一个，而且这个客户至少不对我们反感。
2、善于与客户沟通：
如果我们知道我们的目标客户是20-30的女性，我们就能通过这个年龄层的人的大众化需求，寻找话题，与其沟通交流，为成交做好铺垫工作。
3、能够有足够的理由让客户与你成交：
我们的目标客户我们是清楚的，而她们的大众化的需求或者个性化的需求我们都清楚了以后，我们就有足够的理由让客户与我们成交。比如：客户可能需要保健品，但她同时还不会保养，那么她的个性化需求出来了，我们可以通过发送一些保养有关的知识给她来满足她的个性化需求，那么客户与我们成交保健品只是时间早晚、多少量的问题了。
为什么要目标客户类型2
客户分类方式最常用有两种:
一是根据销售漏斗区分出来的客户状态分类，比如潜在客户、目标客户、成交客户、忠诚客户，针对不同阶段的客户做出相应的营销以及服务；
二是根据客户价值区分，比如交易额度小、购买次数少的为普通客户，交易额度大、购买次数多的为高价值客户，按照不同价值贡献区分，可以设立白银客户、黄金客户、钻石客户等等。那些价值贡献度低，服务输出过高的客户，可以判定为垃圾客户，对于这种客户需要减少资源配比和时间投入，必要的'话其至可以清除。
而那些高价值客户则可以加大资源配比和时间投入去维护。
详细的客户分类能用有限的时间创造无限的价值。
比如对潜在客户可以适当并且有规律地隔一段时间电话问候，意向客户要上门拜访、并带上公司的小礼品，关键时机的宴请等，已成交客户定时发送节假日祝福等，这样区别地客户维护，才能达到最好的效果。
所谓客户分级管理，就是根据客户对于企业的贡献率等各个指标进行多角度衡量与分级，最终按一定的比例进行加权。
根据分类标准对企业客户信息进行分类处理后，在同类顾客中根据销售信息进行统计分析，发现共同特点，开展交叉销售，做到在顾客下定单前，就能了解顾客需要，有针对性地进行商品推荐，实现营销。
为什么要目标客户类型3
一、为什么要了解客户属性？
又为什么要按照客户属性把客户目标细分？
两个问题是纵向的关系。了解客户属性的目的就是为了认清谁是你的客户群，并且把客户群按照一定的标准进行目标细分。做出细分客户群的各种客户画像。
客户画像简而言之，就是根据客户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的客户模型。构建客户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对客户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
如何不太好理解。那么说白了，是为了更好的把产品卖给客户。
二、什么是客户属性特征
什么是客户的属性呢？任何事物按照不同的角度都有特定的分类并具有一定的属性。
比如性别，年龄，职业，收入，爱好等等。当然，还可以根据需要进行更细的分类，比如客户结婚与否，是否有子女，宗教信仰等等，很多时候一些属性需要我们进行对用户进行引导，从而能够获得相关的信息。
比如一些网站在用户注册的时候，鼓励用户填写自己网站需要的信息，并对填写完整的用户进行奖励，这样就能够比较容易的`获得我们需要的信息，这就需要我们在做网站的时候进行巧妙的设计。
当然很多时候用户的属性随着时间的变化，一些属性会发生变化，比如婚姻状况的变化，然后又接下来出现是否有孩子，而且随着时间的，很多用户的收入状况也会发生变化，这个时候需要我们通过自己的方法进行整理修改。
三、怎么利用客户属性特征进行客户群分类？
说到执行，那么执行的标准就很重要了。常规分类。客户群基本属性是参照标准之一。
客户细分一般来说，分成两个层面，第一层的分类，第二层是分级。
分类：利用客户群属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等详细见麦凯66。
分级：利用客户群行为，比如购买频率，购买动机、购买力，需求等级等等。这时候可以广义的客户群分为【受众】【顾客】【粉丝】。受众（只分享，不购买），顾客（只购买，不分享），粉丝（既购买，又分享）。
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